[1주차 요약]
1) 엑셀 확장프로그램 XLMiner Analysis TookPak을 correlation 활용
- correlation: 어떤 항목의 값의 경향성이 다른 항목의 값에 영향을 받는지 확인할 수 있음
2) 파이썬
- 라이브러리 : 데이터 분석 시, 특정한 동작을 할 수 있게 하는 코드 모음집
[2주차 요약]
1) 변수:
- 하나의 변수에 하나의 값을 저장
- 데이터를 담는 컨테이너
- 특정한 이름이 있는 상자에 원하는 데이터를 담아두었다가, 그 이름만 부르면 데이터 쉽게 호출
2) 리스트 []:
- 하나의 변수에 여러가지 값을 저장
- 순서가 있는 데이터들의 모음집
- 데이터들의 번호는 "0"부터 시작(0,1,2,3....)
3) 딕셔너리{}:
- 하나의 변수에 여러가지 값을 저장
- "이름"과 "이름이 해당하는 값"이 쌍으로 이뤄진 데이터들의 모음집
4) Pandas/ Matplotlib/Numpy/Seaborn
- import pandas as pd
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
- import seaborn as sns
5) 그래프 그리기
- 선그래프: corr.plot()
- 바그래프: corr.plot.bar()
어렵다...!
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