TIL_4W4D~4W5D_프로젝트, 아티클 스터디

이틀동안은 프로젝트 데이터 분석하느라 거의 아무것도 못했다.
엑셀 파일 하나에 데이터 분석할 게 이렇게 많다는 사실에 놀라고,
데이터가 이렇게 더러울 수도 있다는 거에 다시 새삼 놀랐다.
실전 연습인 것 같아서 더 열심히 하게 되는 것 같다.

우리 조원들도 다들 열심히하셔서 같이 힘을 내서 하게 된다.
어제는 세계지도 노가다하느라 다같이 10시넘도록 나머지 공부도 했다.

1조 한끼줍쇼 프로젝트 파이팅!!

https://colab.research.google.com/drive/1j2KkygKzT0DjcHYdbgjj7p6teNeBHvXC#scrollTo=3owEAVvJymA5

한끼줍쇼

 

 

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[아티클 스터디]-01/10

• 주제: 데이터 속 거짓말 발견하기
• https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/

데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT

• 요약: 데이터 시각화는 직관적으로 이해할 수 있지만, 잘못된 기준선 설정이나 왜곡된 스케일 등으로 잘못된 정보나 오해를 유발할 수 있기 때문에 비판적으로 분석하는 것이 중요
• 주요 포인트:

1. 기준선 및 스케일: 막대그래프나 선 그래프에서 기준선이 잘못 설정되거나 스케일이 왜곡되면 정보가 왜곡.
2. 파이 차트의 한계: 파이 차트는 100% 기준으로 사용해야 하며, 3D 형태는 시각적으로 왜곡을 일으킬 수 있음.
3. 비판적 분석: 데이터 시각화를 정확히 이해하고 분석하는 비판적 사고가 중요.

• 핵심개념: 데이터 시각화, 기준선 설정, 스케일, 왜곡
• 용어정리: 

1. 스케일 (Scale): 그래프에서 축의 값이 어떻게 분포되는지, 즉 각 축의 값 범위나 간격을 설정하는 방식.