TIL_8W1D_베이직 세션 3회차 정리 + 아티클 스터디

베이직 세션 3회차


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[베이직] 파이썬 핵심 쏙쏙 - 손보미 튜터 | Notion

 

[베이직 세션 3회차 실시간 필기 정리]-02/03

 

 

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[아티클 스터디]-02/03

• 주제: 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것
• https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/

데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT

• 요약: 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 크게 3가지

주요포인트:   

1. 데이터 기반

• 데이터가 흐르는 조직
  • BI 툴 도입, 대시보드 개발, SQL 교육, 데이터 마트 구축 등 필요
• 주요 지표를 인지하고 공유하는 것이 중요
  • 지표 리포트 제공, 선행 지표 분석, 메트릭 오너(metric owner) 개념 도입

2. 성공 확률이 높은 의사결정

• 상황을 정확히 해석하기 위해 다양한 지표를 조합해 분석
  • 도메인 지식을 쌓아 해석의 정확성을 높이고, 생각의 프레임워크를 구축
• 목표 설정과 성과 측정을 체계적으로 수행
  • 목표 설정 시 과거 데이터와 시장 상황을 반영
  • 성과 측정 시 단순 지표 변화뿐만 아니라 A/B 테스트 활용

3. 지속성

• 분석이 비즈니스 사이클과 맞아야 하며, 의사결정 과정이 체계적으로 축적
• 기회 발굴(탐색적 분석) → 실행(데이터 모니터링) → 성과 측정(후속 분석) 단계를 반복하며 지속적인 개선 필요

→ 데이터 분석의 목적은 단순히 분석 결과를 제공하는 것이 아니라, 조직이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 것

 

• 용어정리:

1. BI(Business Intelligence) 툴
   • 데이터를 수집, 분석, 시각화하여 비즈니스 의사결정을 지원하는 소프트웨어 도구
2. 메트릭 오너(Metric Owner)
   • 특정 성과 지표(메트릭)의 정의, 관리 및 성과 모니터링을 책임지는 역할
3. A/B 테스트
   • 두 개 이상의 변수를 비교하여 실험군과 대조군의 효과 차이를 통계적으로 검증하는 기법
4. ETL(Extract, Transform, Load)
   • 데이터를 추출(Extract), 변환(Transform), 적재(Load)하는 데이터 처리 과정
5. 데이터 마트(Data Mart)
   • 특정 부서 또는 업무 영역에 맞춰 데이터를 저장하고 제공하는 소규모 데이터 웨어하우스
6. 정규화(Normalization)
   • 데이터베이스에서 데이터 중복을 최소화하고 일관성을 유지하기 위해 데이터를 구조화하는 과정