유나의 블로그

머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 기초(1)강의 내용 실습    # !pip install scikit-learn# !pip install numpy# !pip install pandas# !pip install matplotlib# !pip install seabornimport sklearnimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns 1. Weight VS. Height:  몸무게와 키의 상관관계  weights = [87,81,82,92,90,61,86,66,69,69]heights = [187,174,179,192,188,160,179,168,168,174]print(len(weig..

통계학 기초 정리 이어서,,,3주차 유의성 검정[수업목표]각각의 유의성 검정 방법들을 이해하고 특징을 파악신뢰구간과 가설검정의 관계제 1종 오류와 2종 오류[목차]A/B 검정가설검정t검정다중검정카이제곱검정제 1종 오류와 제 2종 오류1. A/B 검정A/B 검정은 두 버전 중 어느 것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정 방법사용자들을 두 그룹으로 나누고, 각 그룹에 다른 버전을 제공한 후, 반응을 비교목적: 두 그룹 간의 변화가 우연이 아니라 통계적으로 유의미한지를 확인import numpy as np import scipy.stats as stats# 가정된 전환율 데이터 group_a = np.random.binomial(1, 0.30, 100)  # 30% 전환율 group_b = np.ra..